电子商务店铺通过顾客的在线活动分析顾客行为，预测顾客需求。他们将用户偏好、浏览器cookie和其他分析方法相结合，为顾客提供个性化购物体验。比如说：如果用户搜索“台式计算机”，系统就会同时提供打印机商品信息。如果用户在购物车里添加了一双鞋，系统就会同时提供与这款鞋完美搭配的袜子商品信息。他们始终都在创造追加销售和交叉销售的机会；始终最大化顾客价值。
实体店如果想要与电网店竞争，就只有一个选择：进行深入的零售行为分析。通过了解顾客在商店中的行为方式，零售商可以预测顾客的需求。为顾客提供其想要的商品并优化店内运营，可以提高顾客的满意度，增加客流量和销售额。
现在的关键问题是：实体店最重要的零售分析都涉及哪些指标？应该收集哪些数据进行分析？实体店如何收集和分析这些数据？答案概述如下：
零售分析重要指标
如果您是零售店的所有者或管理者，这些就是您希望关注的零售分析指标。优化这些指标将有助于提高店铺表现，增加客流量并大幅提升销售额。
- 进店人数比
大多数零售商店都会选择靠近马路的位置，只有这样才能以醒目的标牌、漂亮的橱窗展示和商品优惠吸引行人的目光这是一种可以媲美电视广告的营销策略，但可以更灵活地进行优化。
通过比较经过店铺和走进店铺的路人数量，可以获得商店进店人数比的数据。如果这个比例太低，可以对标牌和橱窗展示进行更改。此外，事实证明折扣方面的营销信息可有效提高零售店的进店人数比。
2. 转换率这是目前最重要的店内零售指标。成功吸引人们进入您的店铺后，下一步就确保顾客购买东西。实体店的平均转换率在20％到30％之间。这意味着每10名顾客中只有2/3做出了购买行为。
衡量商店的转换率很容易。您要做的就是获得访客总人数，然后将其与销售数据进行比较。某些软件可以让商店自动计算出转换率，更便于店家优化转换率。
3. 损失的销售机会这个指标会显示出多少顾客原本做出了购物行为，但由于某种原因改变了主意。原因可能多种多样，比如结账队伍太长、客户服务差或没有找到可以回答问题的服务员。将这些情况的发生几率降至最低限度，可以提高商店的转化率和总销售情况。
4. 各个区域的表现这个指标了解的是商店内哪个区域最吸引访客的关注，对了解顾客在商店中的行为方式非常重要，原因如下：
第一，可以在最受关注的区域创造追加销售和交叉销售的机会，最大化客户价值。第二，当您想要推出新商品时，这些区域就是展示新商品的最佳位置。第三，可以将这些区域吸引关注的原因，复制到商店的其他区域。
5. 员工顾客比在高峰时段，店铺应该在销售区配置足够的工作人员为所有顾客服务，在非高峰时段减少销售人员的配置。最佳的员工顾客比可降低劳动力成本，提高转换率并减少损失的销售机会。
以下技术解决方案可帮助零售商和店铺收集顾客数据，对各项指数进行分析。此外，它们还可以衡量和优化上文所述的各项指标。
- 人数统计系统：人数统计系统会自动测量商店的访客流量。这个系统也可以有效统计经过店铺的行人数量，这对于衡量进店人数比很重要。与业务报告工具结合使用时，人数统计系统可以提供有关商店转化率的信息。
- 热图技术：这项技术可以跟踪顾客在商店中的移动轨迹。显示哪个区域最繁忙，哪种商品最受关注。还可以使用热图数据改善商店布局。
- 队列管理：当您的商店中出现较长的排队现象时，软件会向您发出提醒。通过安排更多工作人员和缩短队伍长度，将有效减少丢失的销售机会，提高顾客满意度。
- 情绪、年龄和性别(MAG)识别技术：MAG将根据人口统计学把访客分成不同的组。这可以帮助您深入了解哪些人是主要顾客，哪些产品会吸引他们的注意。还可以利用MAG来创建针对性的广告内容和店内商品显示。
- 业务报告工具：业务报告工具可以分析零售软件收集的各种数据。然后进行店内分析，以报告的形式概述顾客在商店中的行为方式及其原因，提供可以采取的策略建议，优化重要的商店指标。
通过店内分析数据，管理者可以深入了解访客行为，做出更好决策改善店铺运营，满足顾客的需求。请仔细查看上文列出的所有重要零售指标。根据所列出的这些指标，您会如何评价自己商店的表现？如果您无法衡量这些指标，请考虑配置零售分析解决方案。这是了解访客状况和最大化顾客价值的第一步。
客流量计数器 | 消费顾客计数系统 | 客流计数器供应商 | 人次计数 